Full Sail Stories
Published 2015年10月15日
UX背后的科学:Inside Full Sail用户体验实验室
结合现有的研究方法和最新的技术, 研究人员能够准确地指出是什么造就了一款优秀的电子游戏,以及其中的原因.
![UX背后的科学:Inside Full Sail用户体验实验室-英雄形象](http://queenannees.featherfantasy.com/assets/ext/about/about-fsStories-hero/ux-lab-hero.jpg)
穿过大门 Full Sail用户体验实验室你可能首先注意到的是配备了最新技术的工作站. 安装在每个房间角落里的高清摄像头,在任何特定时刻,都能提供屏幕上和玩家脸上正在播放的内容的全景视图. 双向镜子使研究人员可以不引人注目地观察测试对象, 与此同时,许多未来派的小工具也在大量生产生物识别数据.
![特色图片-全帆Uxlab室内](http://queenannees.featherfantasy.com/assets/ext/about/about-fsStories/FullSail_UXLab_interior.jpg)
研究人员在Full Sail用户体验实验室的主房间观察一个测试对象
“我们这里有很多能力,”他说 Dr. 亚当斯Greenwood-Ericksen,在Full Sail 's担任课程总监 游戏设计硕士课程 谁来监督UX实验室的研究. “从非常好的眼动追踪设备到麻省理工学院推出的全新面部识别软件包, 我们可以进行各种生理和基于大脑的测量. 这是大多数人在考虑用户体验评估时所想到的. 闪亮的东西.”
“但在一天结束时,” he adds, “我们所做的大部分工作仍然依赖于老派的观察技术.”
亚当斯和其他科学家使用的研究方法在某些情况下已经存在了几十年, 80岁或以上. 那么,这些比电子游戏早了近一个世纪的技术是如何产生更好的, 更具可玩性的产品? 答案就在一个叫做 人为因素Adams和他的同事Dr. 肖恩·斯塔福德专攻.
“‘人为因素’的目标是让机器与人类友好相处. 工程师真的很擅长制造具有惊人功能的机器, but getting those machines to keep a human operator in the loop and functioning along with the machine in a way that’s safe; that’s a whole different problem.”
人为因素的研究是在工业革命时期出于需要而产生的, 当时,生产技术的进步使工人接触到效率低下的危险机器. 二战后, 19世纪用来制造更安全的蒸汽机和20世纪40年代更好的雷达系统的技术,被应用到整整一代的产品设计中——从烤面包机到航天飞机.
“这与电子游戏的发展非常吻合, 哪些是非常复杂的功能系统需要人工操作. 不像其他地区, 在那里,人类可以被训练来绕过现有的机器工作, 除了娱乐和享受,电子游戏没有更高的目标了. 换句话说,如果一款游戏不能与人类合作,那么它就毫无价值。.
Enter UX. 让研究人员尽早参与这个过程是确保开发过程顺利进行的关键, 它可以在投资回报方面产生巨大的差异.
通常,研究人员在编译用户体验数据时会采用两种方法. 定性研究方法 关注那些主要是观察到的或坊间传闻的数据, 这意味着它不太可能用数字来衡量. 定量方法另一方面,都是关于可以通过数字验证的事情,比如统计数据.
这个过程是这样的:一个客户带着一个特定的项目来到UX实验室. 通常, Adams和他的团队将建议进行可用性研究, 首先通过对测试对象的系统观察来收集定性数据. 全速航行, 可用性评估的每一步都是由游戏设计硕士课程的研究生处理的, 亚当斯和肖恩负责监督整个过程.
“选择在UX实验室工作的学生通常会完成20到25个课程, 所以他们毕业的时候都很聪明.”
研究生与客户一起确定他们的需求, 然后设计定制的测试计划来回答特定的问题. 一旦客户同意测试计划,团队就会继续进行数据收集.
记住那些闪亮的东西? 亚当斯说,这就是它发挥作用的地方. 研究参与者被连接到记录他们生命体征细微变化的机器上. 眼动仪利用受试者角膜反射的红外光来追踪他们的视觉焦点在任何给定时刻的位置. 面部识别算法检测微表情——一个人的情绪在25秒到1 / 3秒之间的微小变化——这有助于研究人员确定测试对象的感受.
“如果我们检测到影响的变化, 我们会通过眼动追踪数据来弄清楚他们在看什么, 然后我们再回去问他们, ‘Hey, 在这个特殊的时刻, 当你看到这个东西的时候, you smiled. 你能说的都说了? 这有助于我们深入了解游戏过程中发生的事情及其原因.”
![特色图片- Ux工作站](http://queenannees.featherfantasy.com/assets/ext/about/about-fsStories/UX-workstationn.jpg)
典型的UX工作站
当然,定性方法并不完美. 要求玩家描述他们正在做的事情可能会分散他们对游戏的注意力. 这时候,游戏玩法统计等定量数据就派上了用场.
“我们寻找描述广泛趋势的描述性统计数据,如手段、媒介和模式. 这种[定性和定量]技术的结合提供了最有帮助和可操作的反馈.”
一旦数据被收集和分析, 团队向客户端提供一份报告, 在进入下一轮测试之前,通常会有一段调整期. 这是一个艰巨的(而且往往是昂贵的)过程, 但Adams表示,用户体验测试的成本效益是有据可查的.
“可用性问题约占维护成本的80% (游戏). 它如此昂贵的原因是你在改变资产, 您正在更改代码和架构, 在许多情况下支持功能.”
从AAA级游戏到独立项目, UX测试可以为开发人员节省大量资金,这是一个不小的考虑因素. 除此之外, 亚当斯和他的团队提供的数据提供了另一种激励, 它甚至可以被认为比金钱储蓄更重要.
“个人, 我认为UX的最大价值在于你降低了概率, 有时大大, 玩家会遇到一些让他们退出游戏的东西.”